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Controle preditivo baseado em modelo

tópicos avançados

Julio Elias Normey-Rico, Rodolfo César Costa Flesch, Daniel Martins Lima, et al.

PDF
20,99

Editora Blucher img Link Publisher

Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Technik

Beschreibung

Este livro, o Volume 2 de um conjunto de dois volumes, apresenta aos estudantes de engenharia e áreas afins tópicos avançados de controle preditivo, com aplicações em sistemas multivariáveis e não lineares. Além disso, aborda algoritmos de otimização para a implementação dos controladores. O controle preditivo é uma das metodologias de controle mais utilizadas na indústria de processos, sendo, depois do PID, a estratégia mais difundida e que proporciona maior satisfação aos usuários. A obra adota uma abordagem teórico-prática, focando no desenvolvimento de teorias avançadas de controle preditivo e abordando aspectos de implementação, com estudos de caso extraídos do ambiente industrial e baseados em situações reais. O livro explora tanto controladores preditivos lineares como alguns algoritmos não lineares, todos voltados para sistemas multivariáveis. Também são apresentados algoritmos de otimização, que permitem obter a ação de controle ótima com os diferentes algoritmos estudados. A obra é acompanhada por códigos dos controladores abordados, disponibilizados na web.

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Schlagwörter

controladores não lineares, algoritmos de otimização, algoritmos não lineares, códigos de controladores, estratégia de controle, controladores lineares, controle linear, sistemas de controle, controle avançado, implementação de controladores, controle industrial, engenharia de controle, metodologias de controle, controle ótimo, tecnologias de controle, controle preditivo, algoritmos lineares, controle PID, controle multivariável