img Leseprobe Leseprobe

Python для data science

Юлий Васильев

EPUB
10,99
Amazon 10,99 € iTunes Thalia.de Hugendubel Bücher.de ebook.de kobo Osiander Google Books Barnes&Noble bol.com Legimi yourbook.shop Kulturkaufhaus ebooks-center.de
* Affiliatelinks/Werbelinks
Hinweis: Affiliatelinks/Werbelinks
Links auf reinlesen.de sind sogenannte Affiliate-Links. Wenn du auf so einen Affiliate-Link klickst und über diesen Link einkaufst, bekommt reinlesen.de von dem betreffenden Online-Shop oder Anbieter eine Provision. Für dich verändert sich der Preis nicht.

Питер img Link Publisher

Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Programmiersprachen

Beschreibung

Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений. Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур данных Python для выполнения основных операций, а также о надежной экосистемы библиотек с открытым исходным кодом для data science, включая NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib и другие. Научитесь загружать данные в различных форматах, упорядочивать, группировать и агрегировать датасеты, а также создавать графики, карты и другие визуализации. На подробных примерах стройте реальные приложения, в том числе: службу такси, использующую геолокацию, анализ корзины для определения товаров, которые обычно покупаются вместе, а также модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции.

Weitere Titel in dieser Kategorie
Cover Создаем игры с нуля!
Наталья Андрианова
Cover Грокаем алгоритмы
Адитья Бхаргава
Cover Python для data science
Юлий Васильев
Cover Java для всех
Алексей Васильев
Cover React в действии
Марк Тиленс Томас
Cover Идиомы bash
Карл Олбинг

Kundenbewertungen

Schlagwörter

русский, Анализ данных, Обработка данных, Язык Python, Программирование, нон-фикшн, Data Science, Издательский дом Питер, Питер, Зарубежная компьютерная литература