Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных
Раджини Сиварам, Крит Петти, Тодд Палино, et al.
Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Betriebssysteme, Benutzeroberflächen
Beschreibung
При работе любого корпоративного приложения образуются данные: файлы журналов, показатели, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и другие. Правильное управление этими данными не менее важно, чем сами данные. Если вы архитектор, разработчик или инженер-технолог, но вы пока не знакомы с Apache Kafka, то из этой обновленной книги вы узнаете, как работать с потоковой платформой Kafka, позволяющей обрабатывать потоки данных в реальном времени. Дополнительные главы посвящены API AdminClient от Kafka, транзакциям, новым функциям безопасности и изменениям в инструментарии. Инженеры из Confluent и LinkedIn, ответственные за разработку Kafka, объясняют, как с помощью этой платформы развертывать производственные кластеры Kafka, писать надежные управляемые событиями микросервисы и создавать масштабируемые приложения для потоковой обработки данных. На подробных примерах вы изучите принципы проектирования Kafka, гарантии надежности, ключевые API и детали архитектуры.
Kundenbewertungen
Издательский дом Питер, нон-фикшн, русский, Анализ данных, ИТ, Питер, ОС и сети, Зарубежная компьютерная литература, Программы, Обработка данных