Applikation maschinell lernender Systeme in der vernetzten adaptiven Produktion

Paul Scholz

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Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Maschinenbau, Fertigungstechnik

Beschreibung

Die Diffusion maschinell lernender Systeme (MLS) wird maßgeblich durch eine bestehende Unklarheit darüber verlangsamt, welche Herausforderungen der vernetzten, adaptiven Produktion durch MLS bewältigt werden können. Kernanspruch vorliegender Arbeit ist daher die Entmystifizierung des Anwendungsnutzens MLS zur Überwindung von Herausforderungen mit dem übergeordneten Ziel der Entwicklung und direkten Anwendung einer Methodik zur Applikation MLS in der vernetzten, adaptiven Produktion.

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Schlagwörter

Künstliche Intelligenz, Lean Production, Produktionssystematik, Technologiemanagement, Maschinelles Lernen, Informatik