Einführung in die empirische Kausalanalyse und Machine Learning mit R
Alexander Spermann, Dennis Klinkhammer
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Sozialwissenschaften, Recht, Wirtschaft / Volkswirtschaft
Beschreibung
Das Lehrbuch zur Programmiersprache R mit Videos und Musterlösungen ist der ideale Einstieg für Studierende in die Statistik mit den Schwerpunkten moderne Ökonometrie, empirische Kausalanalyse und Machine Learning. utb+: Begleitend zum Buch stehen Leser:innen für den schnellen Einstieg in R zwei YouTube-Lernvideos zur Verfügung. Ferner sind für alle Lernziele in R einschlägige Programmierbeispiele über GitHub zugänglich.
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Schlagwörter
Ökonometrie, kausale Analyse, Multivariate Analyse, empirische Forschung, Forschungsmethoden, Statistik, quantitative Forschung, Lernvideos, Kausalanalyse, Lehrbuch, Wirtschaftsforschung, künstliche Intelligenz, quantitative Datenanalyse, Programmiersprache R, empirische Sozialforschung