Mathematik fur Informatik und Data Science

Eine fundierte Einfuhrung in Logik, Analysis, Lineare Algebra und Stochastik fur Kunstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

Andreas Knoblauch

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Springer Berlin Heidelberg img Link Publisher

Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Mathematik

Beschreibung

Dieses Buch liefert eine kompakte aber fundierte Darstellung der wichtigsten Gebiete der Mathematik fur Informatik, die insbesondere fur Data Science, Kunstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen notwendig sind. Inhaltlich gehoren dazu Grundlagen zu Logik und Beweisen, ein- und mehrdimensionale Analysis mit Differential- und Integralrechnung, Lineare Algebra mit Vektor- und Matrixrechnung, linearen Gleichungssystemen, Koordinatentransformationen, Eigenvektoren sowie Wahrscheinlichkeitsrechnung mit Grundlagen der Kombinatorik, Statistik und Informationstheorie. Trotz der kompakten Darstellung werden alle Konzepte und Satze sorgfaltig eingefuhrt und bewiesen. Nichts soll vom Himmel fallen, sondern aus Axiomen und elementaren Prinzipien hergeleitet werden. Ziel ist es beim Studierenden das befriedigende Gefuhl zu erzeugen, alles von Grund auf verstanden zu haben, und nichts nur glauben"e; zu mussen.

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