Latente Klassenanalyse
Alice Barth
Sozialwissenschaften, Recht, Wirtschaft / Sozialwissenschaften allgemein
Beschreibung
Das Buch bietet eine kompakte, anwendungsorientierte Einführung in die Technik der latenten Klassenanalyse. Grundlagen des Verfahrens sowie Voraussetzungen, praktische Anwendung und Ergebnisinterpretation werden verständlich erläutert. Die Analyse latenter Klassen ist ein statistisches Klassifikationsverfahren. Das Ziel besteht darin, die multivariaten Zusammenhänge zwischen mehreren kategorialen Variablen dadurch zu erklären, dass es zwei oder mehr zuvor unbeobachtete Gruppen gibt. Diese Gruppen werden als latente Klassen bezeichnet. Sie werden probabilistisch modelliert: Fälle mit ähnlichen Antwortmustern haben eine hohe Wahrscheinlichkeit, derselben latenten Klasse anzugehören. So können komplexe Muster in den Daten erkannt und Typologien entwickelt werden. Für die Durchführung der Analysen wird die Open Source-Statistikumgebung R genutzt. Die verwendeten Syntaxbefehle sowie die Ausgabe der Ergebnisse werden erläutert, zusätzlich sind die kommentierte R-Syntax sowie Beispieldaten als elektronisches Zusatzmaterial im GitHub-Repositorium des Buches auf SpringerLink verfügbar. Die in den Beispielen verwendeten Daten haben keine Zugangsbeschränkung und können kostenfrei heruntergeladen werden, um die Analysen selbst nachzuvollziehen.
