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Partikelemissionskonzept und probabilistische Betrachtung der Entwicklung von Infektionen in Systemen

Dynamik von Logarithmus und Exponent im Infektionsprozess, Perkolationseffekte

Marcus Hellwig

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39,99

Springer Fachmedien Wiesbaden img Link Publisher

Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik

Beschreibung

Das Buch beschreibt die Möglichkeit, eine probabilistische Prognose zu erstellen, die den mittleren n-Tage-Logarithmus von Fallzahlen in der Vergangenheit verwendet, um einen Exponenten für eine Wahrscheinlichkeitsdichte für eine Prognose zu bestimmen,  als auch das Partikelemissionskonzept, das sich herleitet aus Kontakt- und Verteilungsrate, welche den Exponenten der voraussichtlichen Entwicklung in dem Maß erhöht wie sich eine Gruppenbildung von Personen bilden kann.

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Schlagwörter

Coronavirus, Perkolationseffekte, dynamischer Exponent, Entwicklung der Ausbreitung biologischer Infektionen, Hygienekonsequenzen, Inzidenz unter probabilistischen Gesichtspunkten, Gesundheitswesen, Perkolationstheorie, Pandemie, exponentielle Ausbreitung, Perkolations-Grenzflächeneffekte, Wahrscheinlichkeitstheorie, probabilistische Prognose, Stochastische Systeme, Virologie, Biostatistik, Statistik, hyperexponentielle Ausbreitung, Influenza-Grippe