Eine Einführung in zeit-diskrete homogene Markov-Ketten
Daniel Schulz
Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Informatik
Beschreibung
Forschungsarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Informatik - Theoretische Informatik, Note: 1.0, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg (Fakultät für Informatik), Veranstaltung: Grundlegende und Fortgeschrittene Simulationsmethoden, Sprache: Deutsch, Abstract: Markov-Ketten sind ein einfaches und anschauliches Modell um realweltliche Vorgänge mathematisch abzubilden. Bei bekannten und als konstant angenommenen Wahrscheinlichkeiten ist es möglich den wahrscheinlichen Zustand eines Systems in beliebiger Zukunft vorherzusagen. Markov-Ketten sind häufig die Grundlage für stochastische Prozesse, die 1. auf gedächtnislosem Zufall basieren und 2. bei welchen Zustandsübergänge zu jeweils gegebenen Wahrscheinlichkeiten möglich sind.
Kundenbewertungen
Eine, Markov-Ketten, Einführung