Data Governance
Kristin Weber, Christiana Klingenberg
Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG 
Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Informatik
Beschreibung
- Praktischer Leitfaden für einen schnellen Einstieg ins Thema
- Wichtiges Thema für die digitale Transformation
- Enthält praktische Handlungsempfehlungen, mit denen schnell erste Data-Governance-Aktivitäten umgesetzt werden können
- Neu in der 2. Auflage: Themen wie Datenkompetenz, Datentransparenz, Reifegradmodell, Wirtschaftlichkeit, überarbeitetes und erweitertes Rollenkonzept, 23 Data-Governance-Methoden
Das Buch bietet einen kompakten, praxisorientierten Einblick in das Thema Data Governance. Dabei geht es um die Rahmenbedingungen und Standards für die Verwaltung und Zugriffssteuerung großer Datenmengen. Der Begriff wird in den Kontext der digitalen Transformation gestellt und nimmt Bezug auf die aktuellen Herausforderungen im Datenmanagement der heutigen Zeit. Dabei unterscheiden die Autorinnen nicht zwischen unterschiedlichen Datendomänen wie Geschäftspartnerdaten oder Produktstammdaten, sondern betrachten das Thema Data Governance aus einer übergeordneten Perspektive. Profitieren Sie von den Ergebnissen intensiver, praxisnaher Forschung und von jahrelanger Projekterfahrung in Unternehmen unterschiedlicher Größenordnung und Branchen. Erfahren Sie, welche Vorgehensweisen wirklich funktionieren. Das Buch enthält praktische Handlungsempfehlungen, mit denen Sie schnell die ersten Data-Governance-Aktivitäten in Ihrem Unternehmen vorbereiten, umsetzen und so einen ersten Mehrwert schaffen können.
Aus dem Inhalt:
- Bedeutung von Data Governance für die Digitalisierung
- Bedeutung von Daten als Wettbewerbsfaktor
- Grundlagen: Stammdatenmanagement, Open Data, Cloud, DSGVO
- IT-Governance vs. Data Governance
- State of the Art zu Data Governance
- Datenqualität
- Umsetzung/Tools/Artefakte
- Anwendungsbeispiele
- Tipps für die Praxis
Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches
Kundenbewertungen
Data Steward, Stammdatenmanagement, Data Quality Scorecard, Datenqualität, Chief Data Officer (CDO), Data Lineage, Big Data, Digitale Transformation, Data Science, DSGVO, IT-Governance