Leseprobe
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Künstliche Intelligenz in der Industrie. Innovationspotenzial, Möglichkeiten und Grenzen der Regulierung
Julian Lutz
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Sozialwissenschaften, Recht, Wirtschaft / Volkswirtschaft
Beschreibung
Bachelorarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich VWL - Innovationsökonomik, Note: 1,7, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg (Betriebswirtschaftslehre), Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Abschlussarbeit befasst sich mit der Fragestellung, welche Künstliche Intelligenz (KI)-basierten Innovationspotentiale in verschiedenen Industriezweigen entstehen können und welche Rahmenbedingungen für diese Transformation geschaffen werden müssen. Als Grundbau dient hierfür das innovative Ökosystem. Durch ein dynamisches Netzwerk aus verschiedenen Akteuren und Entitäten, die ihre gemeinsamen Ressourcen bündeln, werden bestehende Geschäftsbereiche nachhaltig transformiert und neue Marktpotentiale erschlossen. Anschließend versuche ich die Fragestellung zu beantworten, welche Auswirkungen die Regulierung von KI auf die Wettbewerbsfähigkeit und Innovationskompetenz auf Unternehmen hat. Der "Artificial Intelligence Act", der im Jahr 2021 veröffentlicht wurde, bildet hierbei den zentralen rechtlichen Rahmen. Die große Herausforderung besteht darin, einen ausgewogenen Regulierungsansatz zu entwickeln, der einerseits das Innovationswachstum nicht verlangsamt und gleichzeitig verschiedene Gefahrenpotentiale von KI unterbindet. Darauf bezogen ist die Entwicklung einer kollektiven Regulierungsstrategie der Privatwirtschaft und der Regulierungsbehörden unerlässlich für die Errichtung eines innovativen KI-Standorts in Europa. Die Transformation von der bestehenden Industriestruktur, hin zu einer KI-basierten Industrie 4.0 wird zu ungeahnten Innovations- und Wachstumschancen beitragen und das Industriegefüge nachhaltig revolutionieren.
Kundenbewertungen
Artificial Intelligence, KI in der Industrie, KI, Industrie 4.0, AI, Regulierung von KI, Künstliche Intelligenz