Leseprobe
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Die Plattform macht den Chatbot. Entscheidungsfaktoren für eine erfolgreiche Entwicklung
Luke Weaver
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Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Datenkommunikation, Netzwerke
Beschreibung
Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 1,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieser Ausarbeitung ist es, einen umfassenden Überblick über verschiedene Chatbot-Plattformen zu geben und die Faktoren zu identifizieren, die bei der Auswahl der optimalen Plattform eine entscheidende Rolle spielen. Die rasante Entwicklung künstlicher Intelligenz hat zu einem bemerkenswerten Aufstieg von Chatbots geführt. Diese computergestützten Konversationsagenten, die menschliche Gespräche simulieren, finden immer breitere Anwendung in verschiedensten Bereichen unseres Lebens. Ob im Kundenservice, im Marketing, in der Bildung oder im Gesundheitswesen – Chatbots revolutionieren die Art und Weise, wie wir mit Technologie interagieren. Die Vielfalt der verfügbaren Chatbot-Plattformen ist ebenso beeindruckend wie die Technologie selbst. Jede Plattform bietet spezifische Funktionen, Stärken und Einschränkungen. Die Auswahl der richtigen Plattform ist daher keine triviale Aufgabe, sondern erfordert eine sorgfältige Abwägung zahlreicher Faktoren. Die Komplexität der Plattformwahl ergibt sich aus der Interaktion zahlreicher Faktoren. Zum einen ist die Bandbreite der verfügbaren Plattformen enorm, von einfachen No-Code-Lösungen bis hin zu hochgradig anpassbaren Enterprise-Lösungen. Jede Plattform bietet unterschiedliche Funktionsumfänge und ist für verschiedene Anwendungsfälle optimiert. Zum anderen sind die Anforderungen an einen Chatbot je nach Einsatzgebiet höchst unterschiedlich. Ein Chatbot für den Kundenservice muss beispielsweise in der Lage sein, eine Vielzahl von Anfragen zu beantworten, während ein Chatbot für die interne Kommunikation vor allem effizient und schnell sein muss.
Kundenbewertungen
botpress, Big data Manqagement, Machine learning, copilot studio, NLP, Cloud, azure, Plattform, Chatbot