Leseprobe
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KI als Assistent für Versicherungssachbearbeiter
Justin Holze
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Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Datenkommunikation, Netzwerke
Beschreibung
Masterarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 1,0, Wilhelm Büchner Hochschule Private Fernhochschule Darmstadt, Veranstaltung: Digital Transformation Management, Sprache: Deutsch, Abstract: Der Erwerb dieser Masterarbeit bietet die Möglichkeit, ein umfassendes Verständnis der Faktoren zu entwickeln, die die Akzeptanz der Mitarbeitenden bei der Implementierung künstlicher Intelligenz in den Arbeitsprozessen von Versicherungsunternehmen beeinflussen. Die Studie verwendet einen Mixed-Methods Ansatz, der systematische Literaturrecherche, Experteninterviews und ein experimentelles Design umfasst. Der Fokus liegt auf der Entwicklung eines kontextspezifischen Akzeptanzmodells, der Bedeutung von Performance als Akzeptanzfaktor und dem Einfluss von Prozesssimulationen auf die Steigerung der Akzeptanz. Die Ergebnisse zeigen, dass die Akzeptanz maßgeblich durch die erwartete Performance und das praktische Erleben von KI-Anwendungen mittels Simulationen gefördert werden kann. Durch den Erwerb dieser Arbeit erhalten Sie gezielte Maßnahmen zur Verbesserung der Effizienz der KI-Implementierung, während gleichzeitig ein Fokus auf die Mitarbeitenden gelegt wird, um eine erfolgreiche Zusammenarbeit mit KI-Systemen zu gewährleisten. Darüber hinaus leistet die Arbeit einen wesentlichen Beitrag zur Forschung in einem bisher wenig erforschten Bereich und bietet eine Grundlage für zukünftige Studien zur Akzeptanz von KI in der Arbeitswelt.
Kundenbewertungen
Versicherung, Akzeptanz, Artificial Intelligence, KI, Performance, Mitarbeiter, Künstliche Intelligenz, AI, UTAUT, Akzeptanzmodell