Leseprobe
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Die Bedeutung von NoSQL-Datenbanken. Merkmale und Hintergründe
Justin Edelmann
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Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Sonstiges
Beschreibung
Akademische Arbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Informatik - Sonstiges, Note: 1.3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit thematisiert, inwieweit NoSQL-Datenbanken eine Antwort auf die Anforderungen der modernen Datenverwaltung sind, stellt dabei verschiedene Typen von NoSQL-Datenbanken vor und untersucht ihre Eigenschaften und konkrete Anwendungsfälle. NoSQL-Datenbanken sind als Reaktion auf diese Herausforderungen entstanden und haben sich zu einer wesentlichen Komponente für viele Unternehmen entwickelt, die mit Big Data arbeiten. Diese versprechen eine verbesserte Leistungsfähigkeit bei der Verarbeitung großer und komplexer Datensätze. Aufgrund des exponentiellen Wachstums von Daten und Dateien im Kontext der digitalen Transformation sind viele Unternehmen vor der Herausforderung gestellt, neue Wege in der Datenverwaltung zu erkunden. Traditionelle Datenbanksysteme, die für wohlstrukturierte Daten und stabile, vorhersagbare Lasten ausgelegt worden sind, stoßen in dem neuen Umfeld der stetig steigenden Datenflut an ihre Grenzen. Heutzutage sind die Daten häufig unstrukturiert, voluminös und erfordern eine flexible und skalierbare Verarbeitung, die traditionelle Systeme nur schwer bieten können. Zu Beginn werden in den Grundlagen die essenziellen Prinzipien der Datenspeicherung und der Aufbau konventioneller Datenbanksysteme dargelegt. Im Hauptteil wird auf die Entstehungsgeschichte sowie die spezifischen Eigenschaften und Vor- und Nachteile von NoSQL-Datenbanken eingegangen. Des Weiteren werden konkrete Anwendungsbereiche von NoSQL-Datenbanken betrachtet. Im abschließenden Teil werden die Kernpunkte der Arbeit zusammengefasst. Zudem erfolgt eine kritische Reflexion der Ergebnisse.
Kundenbewertungen
Key-Value, Key-Value Stores, NoSQL, Zeitreihendatenbank, Horizontale Skalierbarkeit, CAP, Content Management System, CMS, Schema, Hierarchisch, Key/Value, Konsistenz, Neo4j, Datenreplikation, Graphen Datenbank, Empfehlungssystem, Session Management, Datenbank, Datenbankmodell, Redis, Zeitreihen, Objektorientier, CAP Theorem, Nichtrelational, Key/Value Stores, Netzwerkartig, CAP-Theorem, Spaltenorientierte Datenbank, Verteilte Skalierbarkeit, Document Stores, BigTable, MongoDB, Relational