* Affiliatelinks/Werbelinks
Links auf reinlesen.de sind sogenannte Affiliate-Links. Wenn du auf so einen Affiliate-Link klickst und über diesen Link einkaufst, bekommt reinlesen.de von dem betreffenden Online-Shop oder Anbieter eine Provision. Für dich verändert sich der Preis nicht.
Nowe us?ugi 2.0. Przewodnik po analizie zbiorów danych
Toby Segaran
* Affiliatelinks/Werbelinks
Links auf reinlesen.de sind sogenannte Affiliate-Links. Wenn du auf so einen Affiliate-Link klickst und über diesen Link einkaufst, bekommt reinlesen.de von dem betreffenden Online-Shop oder Anbieter eine Provision. Für dich verändert sich der Preis nicht.
Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Informatik, EDV
Beschreibung
<h4><strong>Wykorzystaj dane z sieci do w?asnych potrzeb!</strong></h4><p>Internet to nic innego jak gigantyczny zbiór danych. Ka?dy, kto znajdzie sposób na ich umiej?tne wykorzystanie, ma szans? zbudowa? aplikacj?, która odniesie ?wiatowy sukces. Serwisy randkowe, portale spo?eczno?ciowe, porównywarki cen — to tylko drobna cz??? serwisów, które mo?esz wykorzysta? przy tworzeniu nowej us?ugi. Jak analizowa? dane i wyci?gn?? wnioski? Na wiele podobnych pyta? odpowiada ta jedyna w swoim rodzaju ksi??ka.</p><p>W trakcie lektury poznasz najlepsze sposoby filtrowania danych, tworzenia rekomendacji, wykrywania grup oraz wyszukiwania i klasyfikowania. Na kolejnych stronach znajdziesz bogaty zbiór informacji po?wi?conych algorytmom analizuj?cym dane. Ponadto b?dziesz mie? mo?liwo?? zapoznania si? z ró?nymi sposobami optymalizacji, modelowania przy u?yciu drzew decyzyjnych oraz tworzenia modeli cenowych. Ksi??ka ta w r?kach wprawnego programisty mo?e stanowi? niesamowite narz?dzie. Otwiera wrota do ?wiata pe?nego danych i zale?no?ci pomi?dzy nimi!</p><p><strong>Dzi?ki tej ksi??ce:</strong></p><ul> <li>poznasz najlepsze i najskuteczniejsze algorytmy do analizy danych</li> <li>zbudujesz model cen</li> <li>nauczysz si? korzysta? z drzew decyzyjnych</li> <li>zastosujesz dane z sieci do budowy nowych us?ug</li></ul><h4><strong>Wyci?gnij w?a?ciwe wnioski z posiadanych danych!</strong></h4>
