Variance-Constrained Multi-Objective Stochastic Control and Filtering
Yuming Bo, Lifeng Ma, Zidong Wang, et al.
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Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Maschinenbau, Fertigungstechnik
Beschreibung
* Unifies existing and emerging concepts concerning multi-objective control and stochastic control with engineering-oriented phenomena * Establishes a unified theoretical framework for control and filtering problems for a class of discrete-time nonlinear stochastic systems with consideration to performance * Includes case studies of several nonlinear stochastic systems * Investigates the phenomena of incomplete information, including missing/degraded measurements, actuator failures and sensor saturations * Considers both time-invariant systems and time-varying systems * Exploits newly developed techniques to handle the emerging mathematical and computational challenges
Kundenbewertungen
Numerisches Verfahren, Mechanical Engineering, Mathematik, Mess- u. Regeltechnik, Mathematik in den Naturwissenschaften, Control Process & Measurements, Rechnergestützte / Numerische Verfahren im Maschinenbau, Regelungstechnik, Computational / Numerical Methods, Maschinenbau, Mathematics, Applied Mathematics in Science