Robótica de formigas

Explorando a inteligência coletiva e o comportamento de enxame em sistemas autônomos

Fouad Sabry

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Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Technik

Beschreibung

"Ant Robotics" é uma leitura essencial para qualquer pessoa interessada em explorar a fascinante intersecção de algoritmos inspirados na natureza e robótica. Este livro se aprofunda nos mecanismos que impulsionam o comportamento coletivo em sistemas robóticos, aproveitando especificamente a inteligência coletiva das formigas e suas aplicações no mundo real. Da robótica de enxame aos sistemas descentralizados, ele oferece a profissionais, estudantes e entusiastas uma compreensão abrangente das tecnologias de ponta no campo da "Ciência da Robótica".


Visão geral resumida dos capítulos:


Robótica de formigas: explore o papel das formigas na formação de comportamentos robóticos, com foco na tomada de decisões autônomas e cooperação.


Comportamento de enxame: entenda como o comportamento de enxame emerge de regras simples e se aplica a sistemas multirrobôs.


Boids: aprenda os princípios dos algoritmos de rebanho e sua aplicação em movimentos robóticos coordenados.


Algoritmos de otimização de colônias de formigas: descubra como algoritmos inspirados no comportamento de forrageamento das formigas otimizam soluções para problemas complexos.


Inteligência de enxame: Estude como sistemas distribuídos de agentes simples alcançam comportamentos inteligentes sem controle central.


Localização e mapeamento simultâneos: Investigue como robôs usam dados sensoriais para mapear ambientes enquanto navegam por eles.


Metaheurística: Mergulhe em técnicas de otimização que permitem que robôs resolvam problemas com recursos computacionais limitados.


Sistema multiagente: Examine sistemas de múltiplos agentes trabalhando juntos para atingir objetivos coletivos e resolver problemas.


Dario Floreano: Aprenda com o trabalho de Dario Floreano, um pioneiro em robótica bioinspirada e inteligência de enxame.


Robótica de enxame: Entenda como a robótica de enxame alavanca a cooperação entre agentes simples para resolver tarefas complexas.


Sistema descentralizado: Explore sistemas sem controle central e como eles funcionam eficientemente apesar de sua complexidade.


Neurorrobótica: Mergulhe no campo onde a neurociência e a robótica se cruzam, com foco em sistemas robóticos controlados pelo cérebro.


Explorando rapidamente a árvore aleatória: Aprenda como esse algoritmo permite que robôs planejem caminhos de forma eficiente em ambientes dinâmicos.


Planejamento de caminho em ângulo: Descubra algoritmos avançados para planejar caminhos de robôs em ambientes com obstáculos complexos.


Dinâmica de consenso: Estude a dinâmica do acordo em sistemas multiagentes e como robôs alcançam consenso para tarefas cooperativas.


Plataformas robóticas de enxame: Explore as várias plataformas que facilitam a robótica de enxame, incluindo componentes de hardware e software.


Busca de caminho multiagente: Entenda os desafios e soluções para coordenar vários robôs em espaços compartilhados.


Parametrização de profundidade inversa: Mergulhe em técnicas matemáticas que melhoram a percepção de profundidade em sistemas robóticos.


Tabela de metaheurísticas: Obtenha uma visão geral dos métodos metaheurísticos mais importantes aplicados em robótica e otimização.


Estigmergia: Aprenda como a comunicação indireta entre agentes influencia suas ações coletivas e tomada de decisão.


Aglomeração: Descubra como o comportamento de aglomeração na natureza informa algoritmos para coordenação e colaboração robótica.


"Ant Robotics" oferece insights inestimáveis ​​para profissionais e estudantes. O livro é uma ferramenta poderosa para entender como sistemas robóticos, inspirados no mundo natural, podem ser usados ​​para lidar com problemas do mundo real. Seja você um pesquisador de robótica, estudante ou amador, este livro ampliará sua perspectiva sobre inteligência de enxame, metaheurísticas e sistemas multiagentes.

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Schlagwörter

Inteligência de enxame, Robótica de formigas, Boids, Localização e mapeamento simultâneos, Metaheurística, Algoritmos de otimização de colônias de formigas, Comportamento de enxame