Controllo adattivo

Tecniche innovative per sistemi dinamici in robotica

Fouad Sabry

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Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Technik

Beschreibung

1: Controllo adattivo: esplora le basi del controllo adattivo, adattandosi ai sistemi dinamici in tempo reale.


2: Teoria del controllo: introduce i principi fondamentali della teoria del controllo, essenziali per la stabilità e le prestazioni del sistema.


3: Metodi Hinfinity nella teoria del controllo: discute i metodi Hinfinity, migliorando la robustezza nei sistemi incerti.


4: Stabilità di Lyapunov: esamina il metodo diretto di Lyapunov per valutare la stabilità del sistema nei sistemi non lineari.


5: Identificazione del sistema: si concentra sulle tecniche per identificare le dinamiche del sistema dai dati di input-output per la progettazione del controllo.


6: Controllo predittivo del modello: copre i metodi di controllo predittivo utilizzati per ottimizzare le prestazioni su un orizzonte temporale finito.


7: Teoria del feedback quantitativo: esplora i sistemi di feedback progettati per migliorare le prestazioni del sistema tramite misure quantitative.


8: Controllo robusto: esamina la progettazione di sistemi di controllo resilienti alle incertezze e ai disturbi del sistema.


9: Controllo avanzato dei processi: fornisce metodi avanzati per ottimizzare i processi industriali e garantire la precisione del controllo.


10: Controllo non lineare: discute le tecniche di controllo per la gestione delle non linearità, un aspetto cruciale nella robotica.


11: Hinfinity loopshaping: si concentra sul miglioramento delle prestazioni del sistema modellando il guadagno del loop utilizzando metodi Hinfinity.


12: Miroslav Krstić: evidenzia i contributi di Krstić al controllo adattivo, in particolare nelle tecniche di stabilizzazione robusta.


13: Dragoslav D. Šiljak: esamina il lavoro di Šiljak sulla stabilità e sul controllo robusto, che influenza i moderni sistemi di controllo.


14: Stima dell'orizzonte mobile: introduce una tecnica utilizzata per la stima dello stato in tempo reale nei sistemi dinamici.


15: Wassim Michael Haddad: discute l'influenza di Haddad sull'analisi della stabilità e sul controllo robusto nei sistemi adattivi.


16: Controllo lineare con parametri variabili: esplora le strategie di controllo per sistemi con parametri che variano nel tempo.


17: Identificazione di sistemi non lineari: si concentra sui metodi per identificare modelli di sistemi non lineari per un controllo migliorato.


18: Modelli multipli: approfondisce l'uso di modelli multipli per il controllo di sistemi con dinamiche variabili.


19: Petros A. Ioannou: esamina i contributi di Ioannou al controllo adattivo e robusto, plasmando le pratiche moderne.


20: Frank L. Lewis: esplora il lavoro di Lewis nei sistemi intelligenti e nel controllo, collegando robotica e controllo adattivo.


21: Ingegneria di controllo: fornisce una panoramica completa dei principi di ingegneria per la progettazione e l'analisi di sistemi di controllo.

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Schlagwörter

Stabilità di Lyapunov, Teoria del controllo, Controllo adattivo, Controllo predittivo del modello, Identificazione del sistema, Metodi H-infinito nella teoria del controllo, Teoria del feedback quantitativo