Bilgisayar Görüntüsü

otonom sistemlerde akıllı algılama ve karar vermeyi keşfetmek

Fouad Sabry

EPUB
ca. 4,99
Amazon iTunes Thalia.de Hugendubel Bücher.de ebook.de kobo Osiander Google Books Barnes&Noble bol.com Legimi yourbook.shop Kulturkaufhaus ebooks-center.de
* Affiliatelinks/Werbelinks
Hinweis: Affiliatelinks/Werbelinks
Links auf reinlesen.de sind sogenannte Affiliate-Links. Wenn du auf so einen Affiliate-Link klickst und über diesen Link einkaufst, bekommt reinlesen.de von dem betreffenden Online-Shop oder Anbieter eine Provision. Für dich verändert sich der Preis nicht.

Bir Milyar Bilgili [Turkish] img Link Publisher

Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Technik

Beschreibung

1: Bilgisayar Görüntüsü: Bu bölüm, bilgisayar görüşü alanını tanıtmakta ve makinelerin insan görüşünü taklit etmek için görsel verileri nasıl işlediğini tartışmaktadır.


2: Makine Görüntüsü: Kalite kontrol ve otomasyon gibi görüş sistemlerinin endüstriyel uygulamalarına odaklanır.


3: Görüntü Analizi: Temel dönüşümlerden karmaşık segmentasyon görevlerine kadar görüntüleri yorumlama ve düzenleme tekniklerini inceler.


4: Optik Akış: Optik akış yöntemlerinin robotik ve animasyon için temel olan video ve görüntülerdeki hareketi izlemek için nasıl kullanıldığını ayrıntılarıyla anlatır.


5: Jest Tanıma: İnsan-bilgisayar etkileşiminde önemli bir unsur olan insan jestlerini tanımanın ardındaki teknolojiyi ele alır.


6: 3B Tarama: Sanal gerçeklik ve modelleme için temel olan nesnelerin üç boyutlu verilerini yakalama yöntemlerini tartışır.


7: Poz (Bilgisayar Görüntüsü): Nesnelerin 3B uzaydaki konumunu ve yönelimini belirlemek için kullanılan algoritmaları inceler.


8: Stereo Kameralar: Robotikte yaygın olarak kullanılan 2B görüntülerden 3B derinlik haritaları oluşturmak için stereo görüş tekniklerini araştırır.


9: Eklemli Vücut Pozisyonu Tahmini: Gözetim ve etkileşimli teknolojide önemli bir alan olan vücut pozisyonunu tahmin etme yöntemlerini araştırır.


10: Aktif Görüş: Robotlarda daha iyi karar vermeyi mümkün kılan, görüş kalitesini iyileştirmek için kendi bakış açılarını kontrol edebilen sistemleri tartışır.


11: Aktivite Tanıma: Bilgisayarlı görüş sistemlerinin insan aktivitelerini nasıl yorumlayabileceğini inceler ve bunu gözetim, sağlık hizmetleri ve daha fazlasına uygular.


12: 3B Yeniden Yapılandırma: Sanal ortamlar ve simülasyonlar için kritik olan 2B görüntüleri 3B modellere dönüştürmeye odaklanır.


13: Structuredlight 3B Tarayıcı: Ayrıntılı modeller için yüksek doğruluk sunan yapılandırılmış ışık kullanarak 3B tarama tekniklerini açıklar.


14: Görsel Odometri: Sistemlerin otonom araçlarda olmazsa olmaz olan görsel girdinin analizi yoluyla kendi hareketlerini nasıl takip ettiğini açıklar.


15: Timeofflight Kamera: Robotik ve artırılmış gerçeklik gibi uygulamalar için derinlik algılamada kullanılan bu teknolojiyi tanıtır.


16: Parmak Takibi: Etkileşimli sistemler ve insan-robot arayüzleri için önemli olan parmak hareketlerini izleme tekniklerine bakar.


17: Satranç Tahtası Algılama: Bilgisayar görüşünün robotikte kamera kalibrasyonu ve özellik çıkarma için satranç tahtalarını nasıl algılayabileceğini açıklar.


18: Görsel Hesaplama: Yapay Zeka ve robotik sistemler için önemli olan bilgisayar görüşü ve hesaplamayı birleştiren disiplinler arası alanı ele alır.


19: Akıllı Kamera: Görüntüleri işleyebilen ve kararları özerk olarak alabilen gelişmiş kameraların kullanımını araştırır ve akıllı sistemlere giden yolu açar.


20: Esnek Üretim Sistemi: Otomatik üretimde esnekliği ve verimliliği artırmada bilgisayar görüşünün rolünü inceler.


21: InspecVision: Endüstriyel ortamlarda hassas denetim için bilgisayar görüşünün uygulanmasını, kalite kontrolünü ve verimliliği iyileştirmeyi kapsar.

Kundenbewertungen

Schlagwörter

Jest tanıma, Bilgisayar görüşü, Görüntü analizi, 3D tarama, Makine görüşü, Poz (bilgisayar görüşü), Optik akış