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Rete neurale artificiale
Fouad Sabry
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Un Miliardo Di Ben Informato [Italian] 
Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Technik
Beschreibung
1: Rete neurale artificiale: esplora le basi e l'ampio significato delle reti neurali.
2: Perceptron: comprendi i componenti fondamentali dei modelli di apprendimento a strato singolo.
3: Jürgen Schmidhuber: scopri la ricerca pionieristica alla base delle reti moderne.
4: Neuroevoluzione: esamina gli approcci genetici per ottimizzare le architetture neurali.
5: Rete neurale ricorrente: esamina le reti con memoria per dati sequenziali.
6: Rete neurale feedforward: analizza le reti in cui i dati si muovono in una sola direzione.
7: Perceptron multistrato: scopri le strutture a strati che migliorano la profondità della rete.
8: Rete neurale quantistica: scopri il potenziale dei modelli di apprendimento assistiti da quanti.
9: ADALINE: studia i neuroni lineari adattivi per il riconoscimento di pattern.
10: Rete di stato di eco: esplora i modelli di riserva dinamica per dati temporali.
11: Rete neurale spiking: comprendi i sistemi neurali ispirati alla biologia.
12: Reservoir computing: approfondisci le reti specializzate per l'analisi delle serie temporali.
13: Long shortterm memory: padroneggia le architetture progettate per conservare le informazioni.
14: Tipi di reti neurali artificiali: distingui tra vari modelli di rete.
15: Deep learning: afferra la profondità e la portata delle reti multistrato.
16: Learning rule: esplora i metodi che guidano l'addestramento dei modelli neurali.
17: Rete neurale convoluzionale: analizza le reti su misura per i dati delle immagini.
18: Problema del gradiente che svanisce: affronta le sfide nell'addestramento delle reti.
19: Reti neurali ricorrenti bidirezionali: scopri modelli che elaborano i dati in entrambe le direzioni.
20: Rete neurale residua: impara tecniche avanzate per ottimizzare l'apprendimento.
21: Storia delle reti neurali artificiali: traccia l'evoluzione di questo campo trasformativo.
Kundenbewertungen
Rete neurale artificiale, Percettrone, Perceptron multistrato, Rete neurale feedforward, Jürgen Schmidhuber, Rete neurale ricorrente, Neuroevoluzione