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Intelligence artificielle
Fouad Sabry
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Un Milliard De Personnes Informées [French] 
Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Technik
Beschreibung
1 : Intelligence artificielle : ce chapitre présente l'IA, en décrivant son évolution et ses principes fondamentaux en tant que pierre angulaire de la robotique.
2 : Apprentissage automatique : explore la manière dont les machines apprennent à partir des données et s'améliorent au fil du temps, un élément crucial de la robotique pilotée par l'IA.
3 : Intelligence artificielle symbolique : couvre l'accent mis par l'IA symbolique sur les règles et la logique, essentielles pour développer les capacités de raisonnement des robots.
4 : Neats and scruffies : explore deux approches de l'IA, en comparant les méthodes structurées et heuristiques dans le développement robotique.
5 : Peter Norvig : examine les contributions de Norvig à l'IA, en se concentrant sur son travail sur les algorithmes de recherche et les processus de prise de décision.
6 : Intelligence artificielle : une approche moderne : ce chapitre se penche sur le manuel de Stuart Russell et Peter Norvig, une référence clé pour les praticiens de l'IA.
7 : Stuart J. Russell : analyse les théories influentes de Russell sur l'IA, en particulier son travail sur les agents rationnels en robotique.
8 : Intelligence artificielle générale : aborde le concept d'AGI et son potentiel à créer des robots dotés de capacités cognitives semblables à celles des humains.
9 : Prise de contrôle de l'IA : étudie les préoccupations entourant le dépassement de l'intelligence humaine par l'IA et ses implications pour la robotique.
10 : Intelligence computationnelle : explore l'intersection entre le calcul et l'intelligence, en mettant l'accent sur les réseaux neuronaux en robotique.
11 : Intelligence synthétique : examine la création de l'IA par des moyens artificiels, faisant progresser les capacités des robots.
12 : Agent intelligent : définit les agents intelligents et la manière dont ils sont conçus pour fonctionner de manière autonome dans des environnements dynamiques.
13 : Histoire de l'intelligence artificielle : retrace l'histoire de l'IA, fournissant un contexte pour ses applications actuelles en robotique et au-delà.
14 : Philosophie de l'intelligence artificielle : aborde les considérations éthiques et les débats philosophiques entourant le rôle de l'IA dans la société.
15 : Hiver de l'IA : examine les périodes de stagnation de l'IA, offrant des leçons sur la manière de surmonter les obstacles au développement de l'IA et de la robotique.
16 : Chronologie de l'intelligence artificielle : fournit un compte rendu chronologique des principales étapes de l'IA, offrant un aperçu de sa croissance en robotique.
17 : GOFAI : présente la bonne vieille IA, expliquant son influence fondamentale sur les systèmes d'intelligence robotique modernes.
18 : Alignement de l'IA : aborde le problème de l'alignement, en se concentrant sur la manière dont les systèmes d'IA peuvent être conçus pour s'aligner sur les valeurs humaines.
19 : Apprentissage supervisé : se concentre sur les techniques d'apprentissage supervisé et leur application dans la formation des robots à des tâches spécifiques.
20 : Réseau neuronal (apprentissage automatique) : couvre les réseaux neuronaux et leur importance dans l'apprentissage automatique, avec des applications pratiques en robotique.
21 : Reconnaissance de formes : explore les techniques de reconnaissance de formes utilisées par les robots pour traiter les données sensorielles et prendre des décisions.
Kundenbewertungen
Intelligence artificielle symbolique, Intelligence artificielle, Stuart J. Russell, Apprentissage automatique, Soigné et débraillé, Pierre Norvig, Intelligence artificielle : une approche moderne