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Inteligencia artificial
Fouad Sabry
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Mil Millones De Conocimientos [Spanish] 
Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Technik
Beschreibung
1: Inteligencia artificial: este capítulo presenta la IA, describiendo su evolución y principios básicos como piedra angular de la robótica.
2: Aprendizaje automático: explora cómo las máquinas aprenden de los datos y mejoran con el tiempo, un componente crucial de la robótica impulsada por la IA.
3: Inteligencia artificial simbólica: cubre el enfoque de la IA simbólica en las reglas y la lógica, esencial para desarrollar capacidades de razonamiento en los robots.
4: Ordenados y desaliñados: profundiza en dos enfoques de la IA, comparando métodos estructurados y heurísticos en el desarrollo robótico.
5: Peter Norvig: examina las contribuciones de Norvig a la IA, centrándose en su trabajo en algoritmos de búsqueda y procesos de toma de decisiones.
6: Inteligencia artificial: un enfoque moderno: este capítulo se adentra en el libro de texto de Stuart Russell y Peter Norvig, una referencia clave para los profesionales de la IA.
7: Stuart J. Russell: analiza las influyentes teorías de Russell sobre la IA, en particular su trabajo sobre agentes racionales en robótica.
8: Inteligencia artificial general: analiza el concepto de IAG y su potencial para crear robots con capacidades cognitivas similares a las humanas.
9: La toma de control de la IA: investiga las preocupaciones en torno a la superación de la inteligencia humana por parte de la IA y sus implicaciones para la robótica.
10: Inteligencia computacional: explora la intersección de la computación y la inteligencia, con énfasis en las redes neuronales en la robótica.
11: Inteligencia sintética: analiza la creación de IA a través de medios artificiales, lo que hace avanzar las capacidades de los robots.
12: Agente inteligente: define a los agentes inteligentes y cómo están diseñados para operar de forma autónoma en entornos dinámicos.
13: Historia de la inteligencia artificial: rastrea la historia de la IA, proporcionando un contexto para sus aplicaciones actuales en la robótica y más allá.
14: Filosofía de la inteligencia artificial: analiza las consideraciones éticas y los debates filosóficos en torno al papel de la IA en la sociedad.
15: Invierno de la IA: examina los períodos de estancamiento de la IA, ofreciendo lecciones sobre cómo superar los obstáculos en el desarrollo de la IA y la robótica.
16: Cronología de la inteligencia artificial: ofrece un relato cronológico de los hitos clave de la IA y ofrece información sobre su crecimiento en la robótica.
17: GOFAI: presenta la IA tradicional y explica su influencia fundamental en los sistemas de inteligencia robótica modernos.
18: Alineación de la IA: analiza el problema de la alineación y se centra en cómo se pueden diseñar los sistemas de IA para que se alineen con los valores humanos.
19: Aprendizaje supervisado: se centra en las técnicas de aprendizaje supervisado y su aplicación en el entrenamiento de robots para tareas específicas.
20: Red neuronal (aprendizaje automático): cubre las redes neuronales y su importancia en el aprendizaje automático, con aplicaciones prácticas en robótica.
21: Reconocimiento de patrones: explora las técnicas de reconocimiento de patrones que utilizan los robots para procesar datos sensoriales y tomar decisiones.
Kundenbewertungen
Inteligencia artificial: un enfoque moderno, Aprendizaje automático, Limpios y desaliñados, Inteligencia artificial simbólica, Stuart J. Russell, Pedro Norvig, Inteligencia artificial