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Procesamiento de imágenes digitales
Fouad Sabry
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Mil Millones De Conocimientos [Spanish] 
Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Technik
Beschreibung
1: Procesamiento de imágenes digitales: Presenta los principios y técnicas fundamentales para manipular imágenes digitales, sentando las bases para los capítulos siguientes.
2: JPEG: Explora el formato JPEG, detallando sus técnicas de compresión, aplicaciones e importancia en el almacenamiento de imágenes digitales.
3: Gráficos de computadora 2D: Examina la creación y manipulación de gráficos 2D, destacando su relevancia en la robótica y la representación visual.
4: Transformación afín: Analiza las transformaciones geométricas, centrándose en cómo se utilizan las transformaciones afines en la alineación y el mapeo de imágenes.
5: Compresión de imágenes: Proporciona una mirada en profundidad a los métodos de compresión, optimizando el almacenamiento y la transmisión de datos de imágenes para un procesamiento eficiente.
6: Compensación de movimiento: Explica las técnicas de estimación de movimiento que ayudan en el seguimiento y la compensación de objetos en movimiento en secuencias de video.
7: Transformada de coseno discreta: Describe la aplicación de la transformada de coseno discreta en la compresión de imágenes, centrándose en su impacto en la compresión JPEG.
8: Cámara de video: investiga el papel de las cámaras de video en la captura y procesamiento de imágenes, crucial para la robótica y el análisis de movimiento.
9: Detector de bordes Canny: analiza el detector de bordes Canny, una herramienta poderosa para identificar límites dentro de imágenes, vital para el reconocimiento de objetos.
10: Imagen digital: profundiza en la esencia de las imágenes digitales, analizando su representación y procesamiento en sistemas digitales.
11: Segmentación de imágenes: cubre los métodos de segmentación de imágenes en regiones significativas, esenciales para la detección y clasificación de objetos en robótica.
12: Cuantización (procesamiento de imágenes): explora el proceso de cuantización en la compresión de imágenes y su efecto en la calidad de la imagen y el tamaño de los datos.
13: Transformación de características invariantes de escala: investiga una técnica para detectar y describir características de imágenes locales, particularmente útil en el reconocimiento y la comparación de objetos.
14: Estimación de movimiento: describe algoritmos para estimar el movimiento en secuencias de video, crucial para el seguimiento y análisis de entornos dinámicos.
15: Filtro mediano: explica el filtro mediano, un método clave en la reducción de ruido en imágenes, importante para mejorar la calidad de imagen en aplicaciones robóticas.
16: Sensor de imagen: proporciona información sobre los sensores de imagen, su funcionamiento y su papel fundamental en la captura de imágenes digitales para su análisis.
17: Resección de cámara: examina el proceso de calibración de cámaras para mapear el espacio 3D a imágenes 2D, vital para obtener datos visuales precisos en robótica.
18: Coincidencia de histogramas: analiza la técnica de coincidencia de histogramas para estandarizar las características de la imagen, mejorando la consistencia en el procesamiento de imágenes.
19: Segmentación de movimiento rígido: analiza métodos para segmentar el movimiento rígido en secuencias de video, esencial para comprender el movimiento de objetos.
20: Compresión de datos: cubre varias técnicas para comprimir datos en formatos de imagen y video, lo que garantiza un almacenamiento y transmisión eficientes.
21: Compresión con pérdida: analiza el concepto de compresión con pérdida, sus desventajas y sus aplicaciones en el almacenamiento y transferencia de imágenes digitales.
Kundenbewertungen
Compensación de movimiento, Gráficos de computadora en 2D, JPEG, Procesamiento de imágenes digitales, Compresión de imagen, Transformación afín, Transformada de coseno discreta