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Vision par ordinateur
Fouad Sabry
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Un Milliard De Personnes Informées [French] 
Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Technik
Beschreibung
1 : Vision par ordinateur : ce chapitre présente le domaine de la vision par ordinateur, en abordant la manière dont les machines traitent les données visuelles pour imiter la vision humaine.
2 : Vision artificielle : se concentre sur les applications industrielles des systèmes de vision, telles que le contrôle qualité et l'automatisation.
3 : Analyse d'images : explore les techniques d'interprétation et de manipulation d'images, des transformations de base aux tâches de segmentation complexes.
4 : Flux optique : explique en détail comment les méthodes de flux optique sont utilisées pour suivre le mouvement dans les vidéos et les images, essentielles pour la robotique et l'animation.
5 : Reconnaissance des gestes : couvre la technologie derrière la reconnaissance des gestes humains, un élément clé de l'interaction homme-ordinateur.
6 : Numérisation 3D : aborde les méthodes de capture de données tridimensionnelles d'objets, fondamentales pour la réalité virtuelle et la modélisation.
7 : Pose (vision par ordinateur) : examine les algorithmes utilisés pour déterminer la position et l'orientation des objets dans l'espace 3D.
8 : Caméras stéréo : explore les techniques de vision stéréo pour créer des cartes de profondeur 3D à partir d'images 2D, largement utilisées en robotique.
9 : Estimation de la pose du corps articulé : étudie les méthodes permettant d'estimer la pose du corps, un domaine crucial dans la surveillance et la technologie interactive.
10 : Vision active : discute des systèmes qui peuvent contrôler leur propre point de vue pour améliorer la qualité de la vision, permettant une meilleure prise de décision chez les robots.
11 : Reconnaissance d'activité : examine comment les systèmes de vision par ordinateur peuvent interpréter les activités humaines, en appliquant cela à la surveillance, aux soins de santé, etc.
12 : Reconstruction 3D : se concentre sur la conversion d'images 2D en modèles 3D, ce qui est essentiel pour les environnements virtuels et les simulations.
13 : Scanner 3D à lumière structurée : décrit les techniques de numérisation 3D à l'aide de la lumière structurée, offrant une grande précision pour les modèles détaillés.
14 : Odométrie visuelle : explique comment les systèmes suivent leur propre mouvement grâce à l'analyse des entrées visuelles, essentielle dans les véhicules autonomes.
15 : Timeofflight Camera : présente cette technologie, utilisée dans la détection de profondeur pour des applications telles que la robotique et la réalité augmentée.
16 : Finger Tracking : examine les techniques de suivi des mouvements des doigts, essentielles aux systèmes interactifs et aux interfaces homme-robot.
17 : Chessboard Detection : explique comment la vision par ordinateur peut détecter les échiquiers pour l'étalonnage des caméras et l'extraction de caractéristiques en robotique.
18 : Visual Computing : aborde le domaine interdisciplinaire combinant la vision par ordinateur et l'informatique, crucial pour les systèmes d'IA et de robotique.
19 : Smart Camera : explore l'utilisation de caméras avancées qui peuvent traiter des images et prendre des décisions de manière autonome, ouvrant la voie à des systèmes intelligents.
20 : Flexible Manufacturing System : explore le rôle de la vision par ordinateur dans l'amélioration de la flexibilité et de l'efficacité de la fabrication automatisée.
21 : InspecVision : couvre l'application de la vision par ordinateur pour l'inspection de précision dans les environnements industriels, améliorant le contrôle qualité et l'efficacité.
Kundenbewertungen
Reconnaissance des gestes, Numérisation 3D, Vision artificielle, Pose (vision par ordinateur), Vision par ordinateur, Flux optique, Analyse d'images