* Affiliatelinks/Werbelinks
Links auf reinlesen.de sind sogenannte Affiliate-Links. Wenn du auf so einen Affiliate-Link klickst und über diesen Link einkaufst, bekommt reinlesen.de von dem betreffenden Online-Shop oder Anbieter eine Provision. Für dich verändert sich der Preis nicht.
Toplamsal Dağılım Fonksiyonu
Fouad Sabry
* Affiliatelinks/Werbelinks
Links auf reinlesen.de sind sogenannte Affiliate-Links. Wenn du auf so einen Affiliate-Link klickst und über diesen Link einkaufst, bekommt reinlesen.de von dem betreffenden Online-Shop oder Anbieter eine Provision. Für dich verändert sich der Preis nicht.
Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Technik
Beschreibung
1: Kümülatif Dağılım Fonksiyonu – CDF'yi ve olasılıktaki temel rolünü tanıtır.
2: Cauchy Dağılımı – Bu temel olasılık dağılımını ve uygulamalarını inceler.
3: Beklenen Değer – İstatistiksel süreçlerde beklenen sonuçlar kavramını tartışır.
4: Rastgele Değişken – Olasılıksal modellerde rastgele değişkenlerin rolünü inceler.
5: Bağımsızlık (Olasılık Teorisi) – Bağımsız olayları ve bunların önemini analiz eder.
6: Merkezi Limit Teoremi – Bu temel teoremin veri yaklaşımı üzerindeki etkisini ayrıntılı olarak açıklar.
7: Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu – PDF'yi ve sürekli dağılımlara olan bağlantısını ana hatlarıyla belirtir.
8: Rastgele Değişkenlerin Yakınsaması – Yakınsama türlerini ve robotikteki önemlerini açıklar.
9: MomentGenerating Fonksiyonu – Dağılım özelliklerini özetleyen fonksiyonları kapsar.
10: ProbabilityGenerating Fonksiyonu – Olasılıktaki üretme fonksiyonlarını tanıtır.
11: Koşullu Beklenti – Belirli bilinen koşullar verildiğinde beklenen değerleri inceler.
12: Ortak Olasılık Dağılımı – Birden fazla rastgele olayın olasılığını açıklar.
13: Lévy Dağılımı – Bu dağılımı ve robotikteki önemini araştırır.
14: Yenileme Teorisi – Robotikte tekrarlayan olayların modellenmesinde kritik olan teoriyi inceler.
15: Dynkin Sistemi – Bu sistemin olasılık yapısındaki rolünü tartışır.
16: Ampirik Dağılım Fonksiyonu – Verilere dayalı dağılımı tahmin etmeye bakar.
17: Karakteristik Fonksiyon – Dağılım özelliklerini yakalayan fonksiyonları analiz eder.
18: PiSystem – Olasılık ölçüleri oluşturmak için pisystemleri inceler.
19: Olasılık İntegral Dönüşümü – Rastgele değişkenlerin dönüşümünü tanıtır.
20: Rastgele Değişkenlerin Yakınsaklığının Kanıtları – Robotik güvenilirliği için gerekli kanıtları sağlar.
21: Olasılık Dağılımlarının Evrişimi – Robotikte dağılımların birleştirilmesini inceler.
Kundenbewertungen
Beklenen değer, Olasılık yoğunluk fonksiyonu, Bağımsızlık (olasılık teorisi), Rastgele değişken, Cauchy dağılımı, Toplamsal dağılım fonksiyonu, Merkezi limit teoremi