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Computergestützte Neurowissenschaft
Fouad Sabry
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Eine Milliarde Sachkundig [German] 
Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Technik
Beschreibung
1-Computational Neuroscience: Erkunden Sie das interdisziplinäre Feld der Computational Neuroscience und untersuchen Sie die Rolle mathematischer Modelle und Simulationen beim Verständnis neuronaler Systeme.
2-Neurowissenschaft: Verstehen Sie die grundlegenden Prinzipien der Neurowissenschaft, mit Schwerpunkt auf der Struktur und Funktion des Gehirns und ihrer Beziehung zur Robotik.
3-Bioinspiriertes Computing: Entdecken Sie, wie biologische Prozesse neue Computermodelle inspirieren und zum Design künstlicher Intelligenzsysteme beitragen.
4-Neuromorphes Computing: Untersuchen Sie neuromorphes Computing, bei dem Computersysteme der Architektur des Gehirns nachempfunden sind und so eine effizientere Verarbeitung ermöglichen.
5-Verhaltensneurowissenschaft: Erfahren Sie, wie Verhalten von neuronalen Systemen gesteuert wird, mit Schwerpunkt auf Entscheidungsfindung und kognitiven Prozessen in der Robotik.
6-Bindungsproblem: Tauchen Sie ein in das Bindungsproblem, eine Herausforderung in der Neurowissenschaft, die sich damit befasst, wie das Gehirn unterschiedliche Informationen zu einem zusammenhängenden Erlebnis integriert.
7-Christof Koch: Erkunden Sie die Arbeit von Christof Koch und seine Beiträge zum Verständnis des Bewusstseins und der neuronalen Prozesse des Gehirns.
8-Neuronales Netzwerk (Biologie): Untersuchen Sie biologische neuronale Netzwerke und ihre Auswirkungen auf künstliche neuronale Netzwerkmodelle, die in der Robotik und in KI-Systemen verwendet werden.
9-Metastabilität im Gehirn: Verstehen Sie das Konzept der Metastabilität, das die Fähigkeit des Gehirns beschreibt, in mehreren Zuständen zu bleiben und so seine Anpassungsfähigkeit zu fördern.
10-Neuronale Schwingungen: Untersuchen Sie neuronale Schwingungen und ihre Rolle bei der Koordinierung der Gehirnaktivität, um Einblicke in die Interaktion von Gehirnwellen mit der Robotik zu erhalten.
11-Neuroinformatik: Erfahren Sie mehr über Neuroinformatik und ihre Rolle bei der Datenverwaltung und -analyse der Gehirnaktivität zur Modellierung neuronaler Prozesse.
12: David Heeger: Tauchen Sie ein in die Beiträge von David Heeger zum Verständnis der Gehirnverarbeitung und der in der Neurowissenschaft verwendeten Computermodelle.
13-Gehirnsimulation: Gewinnen Sie Einblicke in Gehirnsimulationstechnologien, die die Komplexität des Gehirns modellieren, und ihre Anwendungen in der Robotik.
14-Modelle der neuronalen Berechnung: Untersuchen Sie verschiedene Modelle der neuronalen Berechnung und erforschen Sie, wie Algorithmen die Gehirnfunktionen in Robotersystemen nachahmen.
15-Dynamische Neurowissenschaft: Erfahren Sie, wie die Theorie dynamischer Systeme auf die Neurowissenschaft angewendet wird, um das Verständnis der Gehirnaktivität in der Robotik zu verbessern.
16: Dehaene-Changeux-Modell: Erkunden Sie das Dehaene-Changeux-Modell der Gehirnfunktion, das Kognition mit neuronalen Schaltkreisen in Robotern verknüpft.
17-Netzwerkmodelle des Nervensystems: Verstehen Sie, wie Netzwerkmodelle des Nervensystems zur Entwicklung effizienterer Robotersysteme beitragen.
18-Prädiktive Kodierung: Entdecken Sie prädiktive Kodierung und ihre Relevanz für das Verständnis von Wahrnehmung, Lernen und Entscheidungsfindung sowohl im Gehirn als auch in der Robotik.
19: Simon Stringer: Erkunden Sie Simon Stringers Forschung in der computergestützten Neurowissenschaft und ihren Einfluss auf die Entwicklung gehirninspirierter Robotermodelle.
20-Kanaka Rajan: Untersuchen Sie Kanaka Rajans Arbeit zur Anwendung der computergestützten Neurowissenschaft zur Entwicklung robusterer und anpassungsfähigerer Robotersysteme.
21-V1-Salienzhypothese: Tauchen Sie ein in die V1-Salienzhypothese, die sich auf die Verarbeitung visueller Aufmerksamkeit durch das Gehirn und die damit verbundenen Auswirkungen auf Robotik und KI konzentriert.
Kundenbewertungen
Bioinspiriertes Computing, Verhaltensneurowissenschaft, Christof Koch, Computergestützte Neurowissenschaft, Bindungsproblem, Neurowissenschaft, Neuromorphes Computing